Role of Micro-RNAs in Regulation of Lentiviral Latency and Persistence
Notice bibliographique
Résumé
Small interfering RNAs have been demonstrated to serve as a molecular defence against numerous retroviruses in plants and insects and, more recently, in primates. With the recent findings of micro-RNAs (miRNAs) that seem to play a pivotal role in the survival of the host, we have explored the role of miRNAs in lentiviral (LV) replication. We have previously hypothesized that, at least in the case of lentivirus infection, small interfering RNAs are involved in the inhibition of these types of viruses by the formation of intramolecular triplex formation (triplexes) between the polypurine tracks sequences of LV provirus and miRNAs and blocking the viral replication at the preintegration complex levels, placing these viruses into a suspended latency. Using several latently and chronically infected LV cell lines and human PBMCs from HIV-1-infected individuals, we show that perinuclear triplexes are formed in LV-infected cells. The number of triplexes decreased in cells with productive replication of LVs. Therefore, the degree of replication of HIV-1 and other LVs, both in the HIV-1 or other LV-infected cell lines and the HIV-1 infected PBMCs, inversely correlate with the number of cytoplasmic triplexes present in a particular cell. This correlation was further confirmed by the stimulation of PBMCs and LV-infected cell lines with appropriate mitogens. Treatment with Tagetin, a RNA polymerase III inhibitor, resulted in a significant decrease in triplexes and a dramatic increase in the LV replication. Our data suggest that triplex formation may be an important mechanism of LV latency mediated by endogenous miRNAs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».