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Enregistrement W1984813243 · doi:10.2135/cropsci2011.02.0098

Freezing Tolerance of Winter Canola Cultivars is Best Revealed by a Prolonged Freeze Test

2011· article· en· W1984813243 sur OpenAlexaff
Wendy Waalen, Karen Tanino, Jorunn E. Olsen, R. Eltun, Odd Arne Rognli, Lawrence V. Gusta

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésCanolaBiologyCultivarBrassicaBrassica rapaShootFreezing toleranceHorticultureSeedlingAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small but important differences in winter survival are known to exist between winter canola cultivars. The objective of this study was to compare a short‐term (lethal temperature for 50% plant kill [LT 50 ]) and a prolonged (lethal duration time for 50% plant kill [LD 50 ]) freeze test to identify differences in freezing tolerance of winter canola ( Brassica napus L. var. oleifera Metzg. and Brassica rapa L. var. oleifera Sink.) species and cultivars. Viability following each freeze test was determined by electrolyte leakage, plant survival, biomass of shoot regrowth, and root regeneration. Plant survival from the LT 50 (cooling rate 3°C h −1 ) and LD 50 (−8°C isothermal for up to 24 d) tests were poorly correlated, and only the LD 50 test was able to identify cultivar differences in freezing tolerance. Electrolyte leakage did not correlate with actual survival measurements in both freeze tests. Shoot regrowth was a more sensitive viability test than plant survival. Brassica rapa plants subjected to the LT 50 test showed greater shoot regrowth than B. napus plants, yet no cultivar differences were found within each species. In the LD 50 freeze test, no difference in shoot regrowth was detected between the species; however, cultivar differences were found within both species. Tolerance to prolonged freezing is critical for winter survival, and the LD 50 freeze test may allow more accurate screening for species and cultivars with improved freezing tolerance than the LT 50 freeze test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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