Characterization of aerobically fit individuals with cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
With an ageing population there is an increased prevalence of individuals living with cardiovascular disease (CVD). Characteristics of older aerobically fit individuals with previously diagnosed CVD have not been studied. Therefore, our knowledge is limited as to how, or if, aerobically fit individuals with CVD attempt to adapt their physical activity and the intensity of their training programmes. The objective of this paper is to characterise the physical activity habits and behaviours of older aerobically fit individuals with CVD. We identified 28 aerobically fit patients with CVD from those who completed a minimum of 15 and 12 min of the Bruce treadmill protocol for men and women, respectively. Consenting participants responded to questionnaires regarding physical activity levels, competitive event participation and self-monitoring since diagnosis of heart disease. Average age and treadmill time of participants were 56 and 49 years and 15.6 and 13.0 min for males and females, respectively. Data were obtained regarding recent medical history (medical diagnoses, surgeries/procedures). Despite the majority of individuals participating in the same or more activity since their diagnosis, 25% indicated that their condition limited their activity and 39% reported having symptoms during activity. Nearly all participants (93%) indicated that they monitored their heart rate during exercise. However, only 14% of participants stated that their physician advised them on how to exercise safely. It is necessary for physicians and cardiac rehabilitation programmes to be involved in safe and effective exercise programming to allow individuals to return to sport after CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».