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Enregistrement W1984821603 · doi:10.1039/b9nr00130a

Photosensitization of CdSe/ZnS QDs and reliability of assays for reactive oxygen species production

2009· article· en· W1984821603 sur OpenAlexaff
Daniel R. Cooper, Nada M. Dimitrijević, Jay Nadeau

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReactive oxygen speciesElectron paramagnetic resonancePhotochemistryChemistryBiomoleculeOxygenConjugated systemQuantum dotSinglet oxygenFluorescenceBiophysicsNanotechnologyMaterials scienceOrganic chemistryBiochemistryNuclear magnetic resonancePolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CdSe/ZnS quantum dots (QDs) conjugated to biomolecules that can act as electron donors are said to be "photosensitized": that is, they are able to oxidize or reduce molecules whose redox potential lies inside their band edges, in particular molecular oxygen and water. This leads to the formation of reactive oxygen species (ROS) and phototoxicity. In this work, we quantify the generation of different forms of ROS from as-synthesized QDs in toluene; water-solubilized, unconjugated QDs; QDs conjugated to the neurotransmitter dopamine; and dopamine alone. Results of indirect fluorescent ROS assays, both in solution and inside cells, are compared with those of spin-trap electron paramagnetic resonance spectroscopy (EPR). The effect of these particles on the metabolism of mammalian cells is shown to be dependent upon light exposure and proportional to the amount of ROS generated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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