Is Alexithymia Associated with Specific Mental Disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alexithymia is characterized by restrictions in the perception, differentiation and regulation of affects. It is considered to be an important vulnerability factor for the development of mental disorders. Little is known, however, of whether alexithymia is associated with specific mental disorders. SAMPLING AND METHODS: Data from 1,461 patients of an outpatient clinic for psychosomatic medicine with various mental disorders (depressive disorders, anxiety disorders, adjustment disorders, somatoform disorders, eating disorders, and psychological and behavioral factors of physical illness) were collected between January 2007 and October 2009. The 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was administered to study alexithymia. The diagnoses were made following ICD-10 guidelines. RESULTS: In our sample, the total prevalence of alexithymia (TAS-20 ≥ 61) was 21.36%. The percentage of alexithymic patients was significantly increased in the group of patients with depressive disorders (26.9%) as compared to other diagnostic groups. Using TAS-20 as a continuous measure, multiple hierarchical regression analyses revealed that higher TAS-20 total scores were significantly associated with depressive and anxiety disorders. However, after controlling for the level of depression, the association of anxiety disorders with alexithymia was no longer significant. With regard to TAS-20 subscales, 'difficulty describing feelings' (subscale 2) was also significantly related to depressive disorders. CONCLUSIONS: According to the results, the prevalence of alexithymia is relatively high in patients with mental disorders. The increased prevalence of highly alexithymic subjects suggests that alexithymia is associated with a higher vulnerability to mental illness. The prevalence of alexithymia was especially increased for depressive disorders. Thus, further evidence supporting the concept of 'alexithymic depression' was provided. From a therapeutic perspective, treatments should be developed that take the specific needs of highly alexithymic patients into account.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».