Selective Detection of Sugar Phosphates by Capillary Electrophoresis/Mass Spectrometry and Its Application to an Engineered <i>E. coli</i> Host
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A highly selective method employing capillary electrophoresis and electrospray mass spectrometry (CE‐ESMS) with precursor ion scanning for fragment ions characteristic of phosphate‐linked sugars was developed for the determination of “unnatural” sugar phosphates generated in vivo, as part of a natural product glycorandomization study. Cell lysates from an engineered E. coli host were probed for “natural” and “unnatural” sugar phosphates resulting from in vivo galactokinase (GalK) bioconversions, and tandem mass spectrometry experiments were performed to confirm the identities of the sugar phosphates. Among the 22 cell lysates that were studied, 13 were found to contain the expected natural and “unnatural” sugar phosphates. This was in agreement with the GalK in vitro conversion yields, in which an in vitro yield of ≤15 % coincided with a lack of observable in vivo bioconversion. In addition, the CE‐ESMS and precursor ion scanning method was capable of separating sugar phosphate regioisomers such as hexose‐6‐phosphate and hexose‐1‐phosphate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».