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Enregistrement W1984829726 · doi:10.1128/jcm.42.7.3169-3175.2004

Multiplex PCR Assay for Detection of <i>Streptococcus suis</i> Species and Serotypes 2 and 1/2 in Tonsils of Live and Dead Pigs

2004· article· en· W1984829726 sur OpenAlexaff
Stéphanie Bougeard, Marcelo Gottschalk, M. Kobisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus suisSerotypeBiologyMultiplex polymerase chain reactionMicrobiologyMultiplexTonsilPolymerase chain reactionVirology16S ribosomal RNAGeneMolecular biologyVirulenceGeneticsImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A PCR assay was developed for the detection of Streptococcus suis serotypes 2 and 1/2. This multiplex PCR is based on the amplification of the gene coding for 16S rRNA of S. suis and on the amplification of the cps2J gene coding for the capsule of S. suis serotypes 2 and 1/2. An internal control was constructed and added in this test to monitor the efficiency of amplification in each reaction. To evaluate the specificity of the test, 31 strains of other bacterial species related to S. suis or isolated from pigs and 42 strains of S. suis serotypes 1 and 3 to 34 were analyzed. The detection threshold of the test was 28 S. suis CFU/ml. The specificity and the sensitivity of the multiplex PCR test and the presence of an internal control allowed the analysis of biological samples without a culture step. The PCR assay was then applied to the detection of 14 S. suis serotype 1/2 strains, 88 S. suis serotype 2 strains isolated from pigs, and 25 S. suis serotype 2 strains isolated from humans. This test was also applied to analyze tonsil samples of pigs experimentally infected and carrier pigs without any symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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