Nephrologists’ perspectives on dialysis treatment: results of an international survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In-centre haemodialysis (ICHD) is the most common dialysis method used by patients worldwide. However, quality of life and clinical outcomes in patients treated via ICHD have not improved for some time. 'High-dose' haemodialysis (HD) regimens--which are longer and/or more frequent than conventional regimens and are particularly suitable to delivery in the home--may offer a route to improved outcomes and quality of life. This survey aimed to determine nephrologists' views on the validity of alternatives to ICHD, particularly home HD and high-dose HD. METHODS: A total of 1,500 nephrologists from Europe, Canada and the United States were asked to respond to an online questionnaire that was designed following previous qualitative research. Certified nephrologists in practice for 2-35 years who managed >25 adult dialysis patients were eligible to take part. RESULTS: A total of 324 nephrologists completed the survey. ICHD was the most common type of dialysis used by respondents' current patients (90%), followed by peritoneal dialysis (8%) and home HD (2%). The majority of respondents believed that: home HD provides better quality of life; increasing the frequency of dialysis beyond three times per week significantly improves clinical outcomes; and longer dialysis sessions performed nocturnally would result in significantly better clinical outcomes than traditional ICHD. CONCLUSIONS: Survey results indicated that many nephrologists believe that home HD and high-dose HD are better for the patient. However, the majority of their patients were using ICHD. Education, training and support on alternative dialysis regimens are needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle