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Enregistrement W1984840177 · doi:10.1080/07438141.2011.587095

The effect of sampling scales on the interpretation of environmental drivers of the cyanotoxin microcystin

2011· article· en· W1984840177 sur OpenAlexaff
Angeline R. Tillmanns, Frances R. Pick

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSestonEutrophicationZooplanktonAbiotic componentEnvironmental scienceLake ecosystemSampling (signal processing)Biomass (ecology)EcologyEnvironmental chemistryPhytoplanktonBiologyChemistryEcosystemNutrientPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microcystins (MC), a class of cyanobacterial toxins, were measured in one shallow moderately eutrophic lake over 3 years and compared with results from multi-lake regional studies taken from the literature to understand how the choice of sampling regime affects observed correlations between microcystins and environmental conditions. Our results show that correlations between MC seston content and environmental factors are quite dependent upon the temporal sampling scale. The within-year variation in total MC seston content was high, almost an order of magnitude higher than that of the abiotic variables measured and that of algal biomass (Chl-a) but similar to the variation in the density of cladoceran zooplankton. At the temporal scale of seasons, no significant correlations could be detected between MC seston content and environmental variables, but at the monthly scale, pH and temperature were positively correlated with MC seston content. At the weekly scale, reactive phosphate was weakly correlated with MC seston content (with a lag of 12 d) as detected through time series analysis. Furthermore, the factors previously associated with microcystins at a larger spatial scale in among-lake studies (namely total phosphorus, total nitrogen, and light attenuation) did not explain the temporal MC seston content variation within one lake at any sampling scale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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