Standardization of clinical protocols in oral malodor research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to standardize protocols for clinical research into oral malodor caused by volatile sulfur compounds (VSCs). To detect VSCs, a gas chromatograph (GC) using a flame photometric detector equipped with a bandpass filter (at 393 nm) is the gold standard (sensitivity: 5 × 10(-11) gS s(-1)). The baselines of VSC concentrations in mouth air varied considerably over a week. When the subjects refrained from eating, drinking and oral hygiene including mouth rinsing, the VSC concentrations remained constant until eating. Over a 6 h period after a meal, VSC concentrations decreased dramatically (p < 0.01). These results point to optimal times and conditions for sampling subjects. Several portable devices were compared with the measurements by the GCs. Portable GCs demonstrated capabilities similar to those of the GCs. We also applied the recommended protocols described below to clinical research testing the efficacy of ZnCl(2) products, and confirmed that using the recommended protocols in a randomized crossover design would provide very clear results. Proposed protocols include: (a) a short-term study rather than a long-term study is strongly recommended, since the VSC concentrations are constant in the short term; (b) a crossover study would be the best design to avoid the effects of individual specificities on each clinical intervention; (c) measurements of VSCs should preferably be carried out using either a GC or portable GCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle