Standardization of clinical protocols in oral malodor research
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to standardize protocols for clinical research into oral malodor caused by volatile sulfur compounds (VSCs). To detect VSCs, a gas chromatograph (GC) using a flame photometric detector equipped with a bandpass filter (at 393 nm) is the gold standard (sensitivity: 5 × 10(-11) gS s(-1)). The baselines of VSC concentrations in mouth air varied considerably over a week. When the subjects refrained from eating, drinking and oral hygiene including mouth rinsing, the VSC concentrations remained constant until eating. Over a 6 h period after a meal, VSC concentrations decreased dramatically (p < 0.01). These results point to optimal times and conditions for sampling subjects. Several portable devices were compared with the measurements by the GCs. Portable GCs demonstrated capabilities similar to those of the GCs. We also applied the recommended protocols described below to clinical research testing the efficacy of ZnCl(2) products, and confirmed that using the recommended protocols in a randomized crossover design would provide very clear results. Proposed protocols include: (a) a short-term study rather than a long-term study is strongly recommended, since the VSC concentrations are constant in the short term; (b) a crossover study would be the best design to avoid the effects of individual specificities on each clinical intervention; (c) measurements of VSCs should preferably be carried out using either a GC or portable GCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».