Mysid and fish zooplanktivory in Lake Ontario: quantification of direct and indirect effects
Notice bibliographique
Résumé
Mysis relicta and planktivorous fish feed on zooplankton in Lake Ontario and form a trophic triangle that includes intraguild predation by fish on mysids. Thus, fish affect zooplankton both directly and indirectly. To evaluate the importance of alewife (Alosa pseudoharengus), rainbow smelt (Osmerus mordax), and mysids as zooplanktivores in Lake Ontario, we measured abundances and distributions, assessed diets, and computed mysid and fish consumption rates based on bioenergetics models. We further estimated indirect effects by comparing clearance rates given observed and potential mysid distributions. Estimated consumption rates varied widely with season and water depth and ranged between 2.6 × 10–3 and 1.3 g·m–2·day–1 for mysids and between 1.4 × 10–3 and 0.5 g·m–2·day–1 for fish, representing a daily removal of zooplankton of up to 10.2%·day–1 and 2.0%·day–1 by mysids and fish, respectively. Mysid planktivory exceeded fish planktivory in May and August, but fish planktivory dominated in October. Estimated mysid planktivory rates were 2- to 90-fold lower than the potential rate if mysids moved to temperatures that maximized their predation rates, suggesting an indirect positive effect of fish on zooplankton.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».