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Enregistrement W1984843450 · doi:10.1117/12.2061236

Impact of LED irradiance on plant photosynthesis and action spectrum of plantlet

2014· article· en· W1984843450 sur OpenAlexaff
Most Tahera Naznin, Mark Lefsrud

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotosynthesisPlantletAction spectrumIrradianceLight-emitting diodeBlue lightHorticultureBotanyWavelengthRed lightMaterials scienceChemistryOptoelectronicsPhysicsBiologyOpticsTissue culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light emitting diodes (LEDs) can be selected to target the wavelengths absorbed by plantlets, enabling the users to customize the wavelengths of light required for maximum production. The primary purpose of this experiment was to test the effect of different ratios of red to blue LEDs on tomato plantlets photosynthetic action spectrum. Four light treatments including: red LED (100%) and three ratios of red (661 nm) to blue (449 nm) light (5:1, 10:1 and 19:1) at 60 umol m<sup>-2</sup> s<sup>-1</sup> for this study. The tomato plantlets cultured without blue light showed a three and half-fold decrease in photosynthesis rate. The highest photosynthetic action spectrum was observed at 10:1 but was not significantly difference from the 5:1 and the lowest action spectrum was observed at 100% red LED light. The tomato plantlets grown without the blue light showed a single-fold increase in plantlet height but were not significantly different from the 10:1 red to blue LED light. This research will allow for improved selection of LED lighting for plant tissue culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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