Implication of Intangible Location Attributes on Residential Segregation in Jos, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Residential segregation could be regarded as a process whereby two or more distinct communities who formerly lived together separate from one another due to many factors. Residential segregation is not only applicable to small communities but rather to a larger region. As a result of the ongoing civil unrest that engulfed the city of Jos, there has been a process of residential mobility and relocation among people of different faith. The paper is aimed at examining the implication of intangible location attributes on residential mobility, segregation and relocation in Jos town. Stratified random sampling technique was employed in order to come up with the sample needed to conduct the research. The data needed for the research were retrieved through structured, semi-structured and unstructured interview method of data collection. A qualitative method and approach of data analysis through the use of a thematic network analysis was incorporated in order to analyse the data gotten from the interview survey. The results uncovered that residential segregation in the study area leads to change in the residential pattern of Jos town. The variations and trends in the sales and rental value of residential properties were greatly affected as a result of the persisting residential segregation. The research concludes that residential segregation has a great implication on land and landed property value as variations in the values of residential properties is noticeable. There is a need for those in authority to take a decisive action in order to overcome and halt the persisting mobility and relocation in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».