Palliative care in heart failure: addressing the largest care gap
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Heart failure is a chronic, fatally progressive and incurable condition characterized by periods of apparent stability interspersed with acute exacerbations. Treatment models have historically emphasized management of acute exacerbations of cardiovascular disease, during which end-of-life issues figure frequently and prominently, though in a setting that is inappropriate to address the comprehensive needs of patients and their families. Consequently, in comparison to patients with malignancy, heart failure patients at the end of life are less likely to access palliative resources, and more likely to access in-patient care and cardiovascular procedures. RECENT FINDINGS: Recent reports and position statements have emphasized the following critical needs for provision of optimal heart failure care: a) Cardiovascular specialists require training to obtain basic skills for provision of palliative care to management of end-of-life issues; b) Discussion of end-of-life issues should be introduced as early as feasible in patients with heart failure and should be updated with changes in clinical status; c) Provision of palliative care should be integrated into a team approach; d) Patients with heart failure frequently suffer symptoms which are not typically considered 'cardiovascular', such as pain, social/functional and psychological. Patients should be assessed for these symptoms, which should be treated. SUMMARY: This report summarizes many of these suggestions and outlines future directions for the expansion and improvement of this critical need for heart failure patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».