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Enregistrement W1984846619 · doi:10.1155/2011/790509

No-Needle Jet Intradermal Aminolevulinic Acid Photodynamic Therapy for Recurrent Nodular Basal Cell Carcinoma of the Nose: A Case Report

2010· article· en· W1984846619 sur OpenAlexaff
Daniel Barolet, Annie Boucher

Notice bibliographique

RevueJournal of Skin Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasal cell carcinomaPhotodynamic therapyMedicineNoseBasal cellLesionDermatologyNuclear medicineSurgeryPathologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photodynamic therapy (PDT) with aminolevulinic acid (ALA) to treat nodular basal cell carcinoma (BCC) has been shown to be beneficial. The success rate of ALA-PDT in the treatment of nodular BCC is dependent on optimal penetration of the photosensitizing agent and subsequent PpIX production. To enhance topical delivery of drugs intradermally, a needleless jet injection (NLJI), which employs a high-speed jet to puncture the skin without the side effects of needles, was used in one patient with recurrent BCC of the nose. Photoactivation was then performed using red light emitting diode [CW @ λ 630 nm, irradiance 50 mW/cm(2), total fluence 51 J/cm(2)] for 17 minutes. Excellent cosmesis was obtained. Aside from mild crusting present for six days, no other adverse signs were noted. Clinically, there was no recurrent lesion up two years postintervention. Additional studies in larger samples of subjects are needed to further evaluate this promising technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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