Sensitivity of Rapid Influenza Diagnostic Testing for Swine-Origin 2009 A (H1N1) Influenza Virus in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapidly evolving pandemic of novel 2009 swine-origin influenza A (H1N1) virus (S-OIV) demands that accurate and practical diagnostics be urgently evaluated for their potential clinical utility. OBJECTIVE: To determine the diagnostic accuracy of a rapid influenza diagnostic test (RIDT) and direct fluorescent antibody (DFA) assay for S-OIV by using reverse-transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) as the reference standard. METHODS: We prospectively recruited children (aged 0-17 years) assessed in the emergency department of a pediatric referral hospital and a community pediatric clinic for influenza-like illness between May 22 and July 25, 2009. RIDT (performed on-site) and DFA were compared with RT-PCR to determine their sensitivity and specificity for S-OIV. We also compared the sensitivity of RIDT for S-OIV to that for seasonal influenza over 2 preceding seasons. RESULTS: Of 820 children enrolled, 651 were from the emergency department and 169 were from the clinic. RIDT sensitivity was 62% (95% confidence interval [CI]: 52%-70%) for S-OIV, with a specificity of 99% (95% CI: 92%-100%). DFA sensitivity was 83% (95% CI: 75%-89%) and was superior to that of RIDT (P < .001). RIDT sensitivity for S-OIV was comparable to that for seasonal influenza when using DFA supplemented with culture as the reference standard. RIDT sensitivity for influenza viruses was significantly higher in children 5 years of age or younger (P = .003) and in patients presenting < or =2 days after symptom onset (P < .001). CONCLUSIONS: The sensitivity of RIDT for detection of S-OIV is higher than recently reported in mixed adult-pediatric populations but remains suboptimal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».