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Enregistrement W1984854975 · doi:10.1103/physreve.90.052129

Stability of fixed points and generalized critical behavior in multifield models

2014· article· en· W1984854975 sur OpenAlexafffund
Astrid Eichhorn, D. Mesterházy, Michael M. Scherer

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilGovernment of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftU.S. Department of Energy
Mots-clésStability (learning theory)Fixed pointMathematicsComputer scienceMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study models with three coupled vector fields characterized by O(N_{1})⊕O(N_{2})⊕O(N_{3}) symmetry. Using the nonperturbative functional renormalization group, we derive β functions for the couplings and anomalous dimensions in d dimensions. Specializing to the case of three dimensions, we explore interacting fixed points that generalize the O(N) Wilson-Fisher fixed point. We find a symmetry-enhanced isotropic fixed point, a large class of fixed points with partial symmetry enhancement, as well as partially and fully decoupled fixed-point solutions. We discuss their stability properties for all values of N_{1},N_{2}, and N_{3}, emphasizing important differences to the related two-field models. For small numbers of field components, we find no stable fixed-point solutions, and we argue that this can be attributed to the presence of a large class of possible (mixed) couplings in the three-field and multifield models. Furthermore, we contrast different mechanisms for stability interchange between fixed points in the case of the two- and three-field models, which generically proceed through fixed-point collisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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