Beneficial microbes for the oral cavity: time to harness the oral streptococci?
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous microbes are known to influence human health outcomes and various approaches are now being made to positively modulate these microbe-induced outcomes via the administration of probiotics. The application of probiotics that are specific to the oral cavity is a relatively undeveloped field, and their emergence has largely occurred as a reasoned follow-up to initial studies in which probiotics that had already been developed and obtained regulatory approval for intestinal applications were then also evaluated for their putative influence on oral microbiota functionality. These attempts to extend the application of existing probiotics were probably at least in part motivated by recognition of the substantial safety and regulatory hurdles that must be overcome prior to the introduction of a novel probiotic agent. Nevertheless, from an efficacy perspective it appears more logical to develop microbes of oral origin as the specific providers of probiotic solutions for oral diseases, rather than attempting to adapt intestinally-derived strains for this role. Oral bacteria and their bioactive molecules have evolved to operate optimally in this environment and in some cases are known to persist only in oral sites. Amongst the bacteria of more than 700 species now identified within the human oral microbiota, it is the streptococci that are numerically predominant. Although this review highlights the development of the oral cavity bacterium Streptococcus salivarius as an oral probiotic, a number of other streptococcal species have also been shown to have considerable potential as probiotic candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».