Subcortical cognitive impairment in dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Given the high burden of atherosclerotic cardiovascular disease in dialysis patients, we hypothesized that cognitive testing would reveal subtle abnormalities in subcortical brain function, a measure frequently associated with cerebrovascular disease. Detailed neurocognitive testing was performed in 25 hemodialysis patients. All patients had Mini-Mental State Examination (MMSE) scores >24 and had no history of cerebrovascular disease. Where appropriate, scores were normalized for age, gender, and education. One-sample t tests were used to compare differences in cognitive function between dialysis patients and normative data. The mean age was 57 years, and the mean MMSE was 27.5. Fourteen subjects (56%) were females, and 15 white (60%). Results of the North American Adult Reading Test, a measure of verbal intelligence, were comparable with the general population. Similarly, measures of cortical function, namely retention and recognition scores from the Word List Learning subtest of the Wechsler Memory Scale-III, were preserved when compared with normative data where reference = 10. Significant deficits were seen on tests assessing subcortical function: scores (mean+/-standard deviation) for block design, and symbol coding subtests of the Wechsler Adult Intelligence Scale-III were 7.0+/-1.7 and 7.7+/-3.1, respectively (p<0.001 for both comparisons with normative data). Similarly, adjusted scores on the trails A and B tests were 40.5+/-8.3 and 41.8+/-11.3, respectively (p<0.001 for both comparisons with normative data where reference= 50). These results suggest that, despite relatively normal MMSE scores, mild cognitive impairment may be prevalent in hemodialysis patients. The pattern of cognitive dysfunction is primarily subcortical in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».