Media Coverage of Scientific Meetings
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Although they are preliminary and have undergone only limited peer review, research abstracts at scientific meetings may receive prominent attention in the news media. We sought to describe news coverage of abstracts, characterize the research, and determine subsequent full publication in the medical literature. METHODS: We searched Lexis-Nexis to identify news stories printed in the 2 months following 5 scientific meetings held in 1998 (12th World AIDS Conference, American Heart Association, Society for Neuroscience, American Society of Clinical Oncology, and the Radiological Society of North America). We searched MEDLINE and contacted authors to determine subsequent publication in the medical literature within 3-3.5 years of the meetings. RESULTS: A total of 252 news stories reported on 147 research abstracts (average, 50 per meeting); 16% of the covered abstracts were nonhuman studies, 24% randomized trials, and 59% observational studies. Twenty-one percent of the human studies were small (ie, involving <30 subjects). In the 3 years after the meetings, 50% of the abstracts were published in high-impact journals (based on Institute for Scientific Information ratings), 25% in low-impact journals, and 25% remained unpublished. The publication record of the 39 abstracts receiving front-page newspaper coverage was almost identical to the overall rate. Meeting organizers issued press releases for 43 abstracts; these were somewhat more likely to receive prominent news coverage (35% covered on front page vs 23%, P =.14), but were no more likely to be published. CONCLUSIONS: Abstracts at scientific meetings receive substantial attention in the high-profile media. A substantial number of the studies remain unpublished, precluding evaluation in the scientific community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,078 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».