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Enregistrement W1984873231 · doi:10.1097/01.aog.0000258285.43499.4b

Risks, Values, and Decision Making Surrounding Pregnancy

2007· review· en· W1984873231 sur OpenAlexaff
Anne Drapkin Lyerly, Lisa M. Mitchell, Elizabeth Armstrong, Lisa H. Harris, Rebecca Kukla, Miriam Kuppermann, Margaret Olivia Little

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics and Legal Issues in Pediatric Healthcare
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)Psychological interventionPregnancyHealth careIsolation (microbiology)Risk perceptionPerceptionFamily medicineActuarial scienceIntensive care medicineNursingPsychologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing, communicating, and managing risk are among the most challenging tasks in the practice of medicine and are particularly difficult in the context of pregnancy. We analyze common scenarios in medical decision making around pregnancy, from reproductive health policy and clinical care to research protections. We describe three tendencies in these scenarios: 1) to consider the probabilities of undesirable outcomes alone, in isolation from women's values and social contexts, as determinative of individual clinical decisions and health policy; 2) to regard any risk to the fetus, including incremental risks that would in other contexts be regarded as acceptable, as trumping considerations that may be substantially more important to the wellbeing of the pregnant woman; and 3) to focus on the risks associated with undertaking medical interventions during pregnancy to the exclusion of demonstrable risks to both woman and fetus of failing to intervene. These tendencies in the perception, communication, and management of risk can lead to care that is neither evidence-based nor patient-centered, often to the detriment of both women and infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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