Increased risk of hepatocellular carcinoma among patients with hepatitis C cirrhosis and diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Recent studies suggest that diabetes mellitus increases the risk of developing hepatocellular carcinoma (HCC). The aim of this study is to quantify the risk of HCC among patients with both diabetes mellitus and hepatitis C in a large cohort of patients with chronic hepatitis C and advanced fibrosis. We included 541 patients of whom 85 (16%) had diabetes mellitus. The median age at inclusion was 50 years. The prevalence of diabetes mellitus was 10.5% for patients with Ishak fibrosis score 4, 12.5% for Ishak score 5, and 19.1% for Ishak score 6. Multiple logistic regression analysis showed an increased risk of diabetes mellitus for patients with an elevated body mass index (BMI) (odds ratio [OR], 1.05; 95% confidence interval [CI], 1.00-1.11; P = 0.060) and a decreased risk of diabetes mellitus for patients with higher serum albumin levels (OR, 0.81; 95% CI, 0.63-1.04; P = 0.095). During a median follow-up of 4.0 years (interquartile range, 2.0-6.7), 11 patients (13%) with diabetes mellitus versus 27 patients (5.9%) without diabetes mellitus developed HCC, the 5-year occurrence of HCC being 11.4% (95% CI, 3.0-19.8) and 5.0% (95% CI, 2.2-7.8), respectively (P = 0.013). Multivariate Cox regression analysis of patients with Ishak 6 cirrhosis showed that diabetes mellitus was independently associated with the development of HCC (hazard ratio, 3.28; 95% CI, 1.35-7.97; P = 0.009). CONCLUSION: For patients with chronic hepatitis C and advanced cirrhosis, diabetes mellitus increases the risk of developing HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».