Performance of Low‐Cost Open‐Top Chambers to Study Long‐Term Effects of Carbon Dioxide and Climate under Field Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The increase in atmospheric carbon dioxide concentration ([CO2]) and consequent increase in air temperature is expected to have significant effects on plant growth and nutritive value. Studies examining the effects of elevated [CO2] on plants under field conditions have been limited by the inherent difficulty to modify air composition in open air. Here we describe an efficient and inexpensive open‐top chamber (OTC) system designed to study the effects of elevated atmospheric [CO2] and temperature on perennial alfalfa–timothy (Medicago sativa L.)–(Phleum pratense L.) mixture. The design and construction of these OTCs are described in detail, along with cost estimation for each component. Eight OTCs, each with 1.2 m2 of ground area (four with elevated [CO2] and four with ambient [CO2]) were fabricated and four control plots of the same dimension were established to assess the chamber effects on plant responses to CO2. The [CO2] in elevated‐CO2 chambers fell 93% of the time within ±20% of the targeted 600 µmol mol−1 CO2, based on 10 min averages. The CO2 consumption in elevated‐CO2 chambers averaged 3.0 kg CO2 m−2 d−1. To ensure that the environment within OTCs was similar to the surrounding field, growing conditions were determined in all chambers and control plots. Adequate light transmission was observed compared to control plots (93%) and the temperature increase was 0.7°C on average. After two growing seasons of continued use, this system has proven its effectiveness for studying the effects of CO2 and climate change in the field at low cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».