Inequity of access to investigation and effect on clinical outcomes: prognostic study of coronary angiography for suspected stable angina pectoris
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine whether coronary angiography for suspected stable angina pectoris is underused in older patients, women, south Asian patients, and those from socioeconomically deprived areas, and, if it is, whether this is associated with higher coronary event rates. DESIGN: Multicentre cohort with five year follow-up. SETTING: Six ambulatory care clinics in England. PARTICIPANTS: 1375 consecutive patients in whom coronary angiography was individually rated as appropriate with the Rand consensus method. MAIN OUTCOME MEASURES: Receipt of angiography (420 procedures); coronary mortality and acute coronary syndrome events. RESULTS: In a multivariable analysis, angiography was less likely to be performed in patients aged over 64 compared with those aged under 50 (hazard ratio 0.60, 95% confidence interval 0.38 to 0.96), women compared with men (0.42, 0.35 to 0.50), south Asians compared with white people (0.48, 0.34 to 0.67), and patients in the most deprived fifth compared with the other four fifths (0.66, 0.40 to 1.08). Not undergoing angiography when it was deemed appropriate was associated with higher rates of coronary event. CONCLUSIONS: At an early stage after presentation with suspected angina, coronary angiography is underused in older people, women, south Asians, and people from deprived areas. Not receiving appropriate angiography was associated with a higher risk of coronary events in all groups. Interventions based on clinical guidance that supports individualised management decisions might improve access and outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».