MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1984879060 · doi:10.1007/s11746-007-1038-4

Interference of Saturated Fats in the Determination of Low Levels of <i>trans</i> Fats (below 0.5%) by Infrared Spectroscopy

2007· article· en· W1984879060 sur OpenAlexaff
Magdi M. Mossoba, J. K. G. Kramer, V. Milosevic, Dragana Milošević, Hormoz Azizian

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Chemistry and Fat Analysis
Établissements canadiensOakville-Trafalgar Memorial HospitalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrans fatInfrared spectroscopyChemistryInterference (communication)InfraredAnalytical Chemistry (journal)Derivative (finance)SpectroscopyAnimal fatTotal fatCoconut oilFood scienceSaturated fatOrganic chemistryOpticsBiochemistryCholesterolTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mandate to label food products with the content of total trans fatty acids has led to an increase in demand for sensitive and accurate methodologies for the rapid quantitation of trans fats. Unfortunately, the latest official infrared (IR) spectroscopic method lacks the required sensitivity. A more sensitive IR procedure that requires the measurement of the height of the second derivative (2D) of the trans absorption band at 966 cm −1 was recently proposed; however, a reported inconsistency at low trans levels between GC (0% of total fat) and IR (1.2% of total fat) results for a fully hydrogenated vegetable oil could not be reconciled, and triggered further investigations. For the first time, we recognize and report the presence of weak interference bands (962–956 cm −1 ) attributed to saturated fats in the IR spectra of trans fats; these interference bands have an adverse impact on the sensitivity and accuracy of the IR determination at low trans levels (≤0.5% of total fat). Therefore, weak spectral features observed at energies below the one expected for trans bands (966 cm −1 ) in test samples high in saturated fat (coconut oil and cocoa butter) must not be mistaken for trans bands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,169

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Oil Chemists SocietyMême sujetFood Chemistry and Fat AnalysisTravaux en français237 207