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Enregistrement W1984879951 · doi:10.1002/pc.10049

Polymerization compounding composites of nylon‐6,6/short glass fiber

2003· article· en· W1984879951 sur OpenAlexaff
Wei Feng, A. Aı̈t-Kadi, Josée Brisson, Bernard Riedl

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialUltimate tensile strengthGlass fiberNylon 6Glass transitionDynamic mechanical analysisFiberScanning electron microscopeCrystallizationYoung's modulusCompoundingNylon 66PolymerPolyamideChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nylon‐6,6 was grafted onto the surface of short glass fibers through the sequential reaction of adipoyl chloride and hexamethylenediamine onto the fiber surface. Grafted and unsized short glass fibers (USGF) were used to prepare composites with nylon‐6,6 via melt blending. The glass fibers were found to act as nucleating agents for the nylon‐6,6 matrix. Grafted glass fiber composites have higher crystallization temperatures than USGF composites, indicating that grafted nylon‐6,6 molecules further increase crystallization rate of composites. Grafted glass fiber composites were also found to have higher tensile strength, tensile modulus, dynamic storage modulus, and melt viscosity than USGF composites. Property enhancement is attributed to improved wetting and interactions between the nylon‐6,6 matrix and the modified surface of glass fibers, which is supported by scanning electron microscopy (SEM) analysis. The glass transition (tan δ) temperatures extracted from dynamic mechanical analysis (DMA) are found to be unchanged for USGF, while in the case of grafted glass fiber, tan δ increases with increasing glass fiber contents. Moreover, the peak values (i.e., intensity) of tan δ are slightly lower for grafted glass fiber composites than for USGF composites, further indicating improved interactions between the grafted glass fibers and nylon‐6,6 matrix. The Halpin‐Tsai and modified Kelly‐Tyson models were used to predict the tensile modulus and tensile strength, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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