Requirement of aggregation propensity of Alzheimer amyloid peptides for neuronal cell surface binding
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aggregation of the amyloid peptides, Abeta40 and Abeta42, is known to be involved in the pathology of Alzheimer's disease (AD). Here we investigate the relationship between peptide aggregation and cell surface binding of three forms of Abeta (Abeta40, Abeta42, and an Abeta mutant). RESULTS: Using confocal microscopy and flow cytometry with fluorescently labelled Abeta, we demonstrate a correlation between the aggregation propensity of the Alzheimer amyloid peptides and their neuronal cell surface association. We find that the highly aggregation prone Abeta42 associates with the surface of neuronal cells within one hour, while the less aggregation prone Abeta40 associates over 24 hours. We show that a double mutation in Abeta42 that reduces its aggregation propensity also reduces its association with the cell surface. Furthermore, we find that a cell line that is resistant to Abeta cytotoxicity, the non-neuronal human lymphoma cell line U937, does not bind either Abeta40 or Abeta42. CONCLUSION: Taken together, our findings reveal that amyloid peptide aggregation propensity is an essential determinant of neuronal cell surface association. We anticipate that our approach, involving Abeta imaging in live cells, will be highly useful for evaluating the efficacy of therapeutic drugs that prevent toxic Abeta association with neuronal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».