Molecular characterization of the effects of Y‐27632
Notice bibliographique
Résumé
Many key cellular functions, such as cell motility and cellular differentiation are mediated by Rho-associated protein kinases (ROCKs). Numerous studies have been conducted to examine the ROCK signal transduction pathways involved in these motile and contractile events with the aid of pharmacological inhibitors such as Y-27632. However the molecular mechanism of action of Y-27632 has not been fully defined. To assess the relative contribution of these Rho effectors to the effects of Y-27632, we compared the cytoskeletal phenotype, wound healing and neurite outgrowth in cells treated with Y-27632 or subjected to knockdown with ROCK-I, ROCK-II or PRK-2- specific siRNAs. Reduction of ROCK-I enhances the formation of thin actin-rich membrane extensions, a phenotype that closely resembles the effect of Y-27632. Knockdown of ROCK II or PRK-2, leads to the formation of disc-like extensions and thick actin bundles, respectively. The effect of ROCK-I knockdown also mimicked the effect of Y-27632 on wound closer rates. ROCK-I knockdown and Y-27632 enhanced wound closure rates, while ROCK-II and PRK-2 were not appreciably different from control cells. In neurite outgrowth assays, knockdown of ROCK-I, ROCK-II or PRK-2 enhances neurite lengths, however no individual knockdown stimulated neurite outgrowth as robustly as Y-27632. We conclude that several kinases contribute to the global effect of Y-27632 on cellular responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».