Breast cancer at bone metastatic sites: recent discoveries and treatment targets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Breast carcinoma is the most common cancer of women. Bones are often involved with breast carcinoma metastases with the resulting morbidity and reduced quality of life. Breast cancer cells arriving at bone tissues mount supportive microenvironment by recruiting and modulating the activity of several host tissue cell types including the specialized bone cells osteoblasts and osteoclasts. Pathologically activated osteoclasts produce osteolytic lesions associated with bone pain, pathological fractures, cord compression and other complications of metastatic breast carcinoma at bone. Over the last decade there has been enormous growth of knowledge in the field of osteoclasts biology both in the physiological state and in the tumor microenvironment. This knowledge allowed the development and implementation of several targeted therapeutics that expanded the armamentarium of the oncologists dealing with the metastases-associated osteolytic disease. While the interactions of cancer cells with resident bone cells at the established metastatic gross lesions are well-studied, the preclinical events that underlie the progression of disseminated tumor cells into micrometastases and then into clinically-overt macrometastases are just starting to be uncovered. In this review, we discuss the established information and the most recent discoveries in the pathogenesis of osteolytic metastases of breast cancer, as well as the corresponding investigational drugs that have been introduced into clinical development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle