The Pediatric Emergency Care Applied Research Network intermediate-risk predictors were not associated with scanning decisions for minor head injuries
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study determined the predictors associated with the decision to perform a computed tomography (CT) scan in children with a minor head injury (MHI). We focused on those facing an intermediate risk of clinically important traumatic brain injury (ciTBI), according to the Pediatric Emergency Care Applied Research Network (PECARN) prediction rule. METHODS: A 1-year, cross-sectional study was performed in an Italian paediatric emergency department, focusing on children presenting within 24 h of an MHI and meeting the PECARN intermediate-risk criteria. RESULTS: We included 308 children, and 47% were younger than 2 years of age. CT scans were carried out on 13%, 1.3% had a ciTBI and one was initially missed but did not need neurosurgery following diagnosis. Single and multiple PECARN intermediate-risk predictors were not associated with whether a CT scan was carried out. The only clinical variable associated with the decision to perform a CT scan was if the child was <3 months of age (OR 18.1, 95% CI, 4.91-66.61). CONCLUSION: The PECARN intermediate-risk predictors did not play a major role in the decision to perform a CT scan. The only factor significantly associated with the decision to perform a CT scan was when the patient was younger than 3 months of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».