Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This review emphasizes the effects of tocotrienols on the risk factors for atherosclerosis, plaque instability and thrombogenesis, and compares these effects with tocopherol. Tocotrienols reduce serum lipids and raise serum HDL-C. Alpha-tocopherol, on the other hand, has no effect on serum lipids. Tocotrienols have greater antioxidant activity than tocopherols. Both reduce the serum levels of C-reactive protein (CRP) and advanced glycation end products, and expression of cell adhesion molecules. The CRP-lowering effects of tocotrienols are greater than tocopherol. Tocotrienols reduce inflammatory mediators, δ-tocotrienol being more potent, followed by γ- and α-tocotrienol. Tocotrienols are antithrombotic and suppress the expression of matrix metalloproteinases. They suppress, regress and slow the progression of atherosclerosis, while tocopherol only suppresses, and has no effect on regression and slowing of progression of atherosclerosis. Tocotrienol reduces risk factors for destabilization of atherosclerotic plaques. There are no firm data to suggest that tocotrienols are effective in reducing the risk of cardiac events in established ischemic heart disease. Alpha-tocopherol is effective in primary prevention of coronary artery disease (CAD), but has no conclusive evidence that it has beneficial effects in patients with established ischemic heart disease. Tocotrienols are effective in reducing ischemia-reperfusion cardiac injury in experimental animals and has the potential to be used in patients undergoing angioplasty, stent implantation and aorto-coronary bypass surgery. In conclusion, experimental data suggest that tocotrienols have a potential for cardiovascular health, but long-term randomized clinical trials are needed to establish their efficacy in primary and secondary prevention of CAD.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle