Glycogenin protein and mRNA expression in response to changing glycogen concentration in exercise and recovery
Notice bibliographique
Résumé
Glycogenin (GN-1) is essential for the formation of a glycogen granule; however, rarely has it been studied when glycogen concentration changes in exercise and recovery. It is unclear whether GN-1 is degraded or is liberated and exists as apoprotein (apo)-GN-1 (unglycosylated). To examine this, we measured GN-1 protein and mRNA level at rest, at exhaustion (EXH), and during 5 h of recovery in which the rate of glycogen restoration was influenced by carbohydrate (CHO) provision. Ten males cycled (65% VO2 max) to volitional EXH (117.8 +/- 4.2 min) on two separate occasions. Subjects were administered carbohydrate (CHO; 1 g.kg(-1).h(-1) Gatorlode) or water [placebo (PL)] during 5 h of recovery. Muscle biopsies were taken at rest, at EXH, and following 30, 60, 120, and 300 min of recovery. At EXH, total glycogen concentration was reduced (P < 0.05). However, GN-1 protein and mRNA content did not change. By 5 h of recovery, glycogen was resynthesized to approximately 60% of rest in the CHO trial and remained unchanged in the PL trial. GN-1 protein and mRNA level did not increase during recovery in either trial. We observed modest amounts of apo-GN-1 at EXH, suggesting complete degradation of some granules. These data suggest that GN-1 is conserved, possibly as very small, or nascent, granules when glycogen concentration is low. This would provide the ability to rapidly restore glycogen during early recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».