Estimation of the solute diffusion coefficient of a dilute liquid alloy: static structure factor and isothermal compressibility estimates obtained using the rational function approximation of the radial distribution
Notice bibliographique
Résumé
A simple method for estimating the mass diffusion coefficient of a dilute binary liquid alloy that sequentially uses experimental data for the static structure factor and isothermal susceptibility of the solvent is presented, as well as another using the static structure factor alone and a method using the isothermal susceptibility alone. A fourth method that simultaneously uses the static structure factor and isothermal susceptibility is also noted. Of significance is the fact that these methods do not require information about the interatomic potential. Stability with respect to weights in the optimization process employed has been established and is reported, as well as some indication of the upper limits on the applicable solute concentration. Comparisons are made with results from a high quality capillary experiment for Pb 1 wt% Au liquid alloy performed in microgravity, and with velocity autocorrelation estimates derived from molecular dynamics simulation. The results suggest that the capillary experiments are influenced by reverse diffusion of the solvent, and actually measure an average of the mass diffusion coefficients, D(ij), weighted by the equilibrium concentrations of the solvent, x(1), and solute, x(2), defined by [Formula: see text] The three methods are required to provide upper and lower estimates for the mixed solvent-solute diffusion coefficient, which is not directly accessible from the experimental data, and demonstrate agreement with the experiment via D(tot).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».