Interest of liposomal doxorubicin as a radiosensitizer in malignant glioma xenografts
Notice bibliographique
Résumé
Malignant glioma patients have a life expectancy reduced to about 15 months despite aggressive surgery, radiotherapy (RT), and chemotherapy. Doxorubicin has shown a marked cytotoxic effect against malignant glioma cells in vitro. The brain exposure to this drug is, however, hindered by the blood-brain barrier. Encapsulation of doxorubicin in liposomal carriers has been shown to reduce toxicities and to improve brain tumors exposure to doxorubicin. In this study, we evaluated the radiosensitizing properties of a nonpegylated liposomal doxorubicin (Myocet, MYO) on two subcutaneous (U87 and TCG4) and one intracranial (U87) malignant glioma models xenografted on nude mice. Doxorubicin biodistribution was assessed by a high-performance liquid chromatography method. Antitumor efficacy was investigated by tumor volume measurements and mice survival determination. We showed that (i) encapsulation of doxorubicin ensured a preferential deposition of doxorubicin in tumoral tissue in comparison with free doxorubicin; (ii) doxorubicin accumulated in both subcutaneous and intracranial tumors during repeated injections of MYO and this accumulation was linked to the potentiation of RT efficacy on two subcutaneous models; (iii) MYO was unable to improve the antitumoral efficacy of RT on an intracranial glioma model. Finally, this study emphasizes the importance of performing preclinical studies on models closer as possible of human tumors and localization to be more predictive of therapeutic effects observed in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».