Deficiency of C5L2 Increases Macrophage Infiltration and Alters Adipose Tissue Function in Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is considered as a systemic chronic low grade inflammation characterized by increased serum pro-inflammatory proteins and accumulation of macrophages within white adipose tissue (WAT) of obese patients. C5L2, a 7-transmembrane receptor, serves a dual function, binding the lipogenic hormone acylation stimulating protein (ASP), and C5a, involved in innate immunity. AIM: We evaluated the impact of C5L2 on macrophage infiltration in WAT of wildtype (Ctl) and C5L2 knock-out (C5L2(-/-)) mice over 6, 12 and 24 weeks on a chow diet and moderate diet-induced obesity (DIO) conditions. RESULTS: In Ctl mice, WAT C5L2 and C5a receptor mRNA increased (up to 10-fold) both over time and with DIO. By contrast, in C5L2(-/-), there was no change in C5aR in WAT. C5L2(-/-) mice displayed higher macrophage content in WAT, varying by time, fat depot and diet, associated with altered systemic and WAT cytokine patterns compared to Ctl mice. However, in all cases, the M1 (pro-) vs M2 (anti-inflammatory) macrophage proportion was unchanged but C5L2(-/-) adipose tissue secretome appeared to be more chemoattractant. Moreover, C5L2(-/-) mice have increased food intake, increased WAT, and altered WAT lipid gene expression, which is reflected systemically. Furthermore, C5L2(-/-) mice have altered glucose/insulin metabolism, adiponectin and insulin signalling gene expression in WAT, which could contribute to development of insulin resistance. CONCLUSION: Disruption of C5L2 increases macrophage presence in WAT, contributing to obesity-associated pathologies, and further supports a dual role of complement in WAT. Understanding this effect of the complement system pathway could contribute to targeting treatment of obesity and its comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».