Leukemia inhibitory factor is produced by myelin‐reactive T cells from multiple sclerosis patients and protects against tumor necrosis factor‐α‐induced oligodendrocyte apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
In multiple sclerosis (MS), damage to oligodendrocytes is believed to be caused by an aberrant immune response initiated by autoreactive T cells. Increasing evidence indicates that these T cells are not exclusively detrimental but might also exert protective effects. We report for the first time that myelin-reactive T-cell clones from eight MS patients (6/19) and five healthy controls (4/11) produce leukemia inhibitory factor (LIF), a member of the neuropoietic family of neurotrophins. In addition, T-cell clones specific for tetanus toxoid, CD4(+) and CD8(+) T cells, and monocytes, but not B cells, secreted LIF. LIF-producing T lymphocytes and macrophages were also identified immunohistochemically in both active and chronic-active MS lesions. We further demonstrated dose-dependent protective effects of LIF on tumor necrosis factor-alpha-induced apoptosis of oligodendrocytes. In conclusion, our data demonstrate that peripheral and CNS-infiltrating T cells from MS patients produce LIF, a protective factor for oligodendrocytes. This study emphasizes that secretion of LIF may contribute to the neuroprotective effects of autoreactive T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».