Infarct-like Necrosis
Notice bibliographique
Résumé
The response of colorectal adenocarcinoma liver metastases to perioperative chemotherapy can be assessed histologically in partial hepatectomy specimens. Necrosis in this scenario may represent a lack of treatment effect or a therapeutic response to chemotherapy. This study sought to validate the histologic classification of necrosis into 2 types: usual necrosis (UN) representing an absence of treatment effect, and infarct-like necrosis (ILN) representing a therapeutic response to chemotherapy. Tumor regression grade (TRG) is a previously described prognosticating method that estimates tumor replacement by fibrosis. We incorporated ILN into a modified TRG (mTRG) and compared its performance as a prognostic factor against TRG. A retrospective clinical and histologic review was undertaken of all partial hepatectomies performed for colorectal liver metastases at our center between 2004 and 2010. Clinicopathologic features were compared between the 2 types of necrosis, including survival stratified by TRG and mTRG. A total of 109 cases were reviewed, with 46 patients receiving perioperative chemotherapy. ILN was identified in 12 cases, and all of these cases were associated with perioperative chemotherapy. ILN was significantly associated with perioperative treatment with bevacizumab. In patients receiving perioperative chemotherapy, those with ILN had superior disease-free survival compared with those with UN (P=0.047). mTRG1 to 2 scores were associated with significantly better survival compared with mTRG3 to 5 scores. In contrast, use of TRG did not demonstrate a significant difference in disease-free and overall survival. ILN represents a form of treatment effect and should be distinguished from UN. A modified grading system that incorporates ILN may enhance the prognostic utility of TRG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».