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Enregistrement W1984919438 · doi:10.1590/s0102-8650201400140010

A gastrocnemius heterotopical transplant model with end-to-side neurorraphy

2014· article· en· W1984919438 sur OpenAlexaff
Marcos Ricardo de Oliveira Jaeger, Jefferson Braga Silva, James R. Bain, Pedro Bins Ely, Jefferson André Pires, Lydia Masako Ferreira

Notice bibliographique

RevueActa Cirúrgica Brasileira · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastrocnemius muscleFibrous jointTibial nerveAnatomySurgeryFemoral nerveMotor nerveSaphenous nerveNerve injuryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To present an animal model to assess the effects of end-to-side innervation in the heterotopically transplanted model with reduced chances of neural contamination. METHODS: The medial portion of the gastrocnemius muscle in wistar male rats was isolated and its pedicle dissected and performed a flap in the abdominal portion. To prevent neural contamination in the abdominal region, the muscle was wrapped with a Goretex(r) sheet. The specimens were divided into 2 groups (G). In G1 was performed an end-to-end suture between tibial nerve of the gastrocnemius and femoral motor nerve and between the saphenous sensory nerve and the motor nerve. In G2 was performed a end-to-side suture between the tibial nerve and the motor femoral and between the tibial nerve and saphenous motor nerve. The specimens were evaluated 60 days later to check the structure of the neurorraphy. Sections were obtained proximal and distal to the coaptation site. RESULTS: The medial gastrocnemius muscle had the advantage of maintaining visible mass after 60 days. No disruption of the coaptation site was found. No major injury to the donor nerve was seen in group 2. CONCLUSION: The proposed model is simple, reproduciple and prevent the neural contamination in the flap in end-to-side suture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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