Infodemiology and Infoveillance: Framework for an Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Infodemiology can be defined as the science of distribution and determinants of information in an electronic medium, specifically the Internet, or in a population, with the ultimate aim to inform public health and public policy. Infodemiology data can be collected and analyzed in near real time. Examples for infodemiology applications include the analysis of queries from Internet search engines to predict disease outbreaks (eg. influenza), monitoring peoples' status updates on microblogs such as Twitter for syndromic surveillance, detecting and quantifying disparities in health information availability, identifying and monitoring of public health relevant publications on the Internet (eg. anti-vaccination sites, but also news articles or expert-curated outbreak reports), automated tools to measure information diffusion and knowledge translation, and tracking the effectiveness of health marketing campaigns. Moreover, analyzing how people search and navigate the Internet for health-related information, as well as how they communicate and share this information, can provide valuable insights into health-related behavior of populations. Seven years after the infodemiology concept was first introduced, this paper revisits the emerging fields of infodemiology and infoveillance and proposes an expanded framework, introducing some basic metrics such as information prevalence, concept occurrence ratios, and information incidence. The framework distinguishes supply-based applications (analyzing what is being published on the Internet, eg. on Web sites, newsgroups, blogs, microblogs and social media) from demand-based methods (search and navigation behavior), and further distinguishes passive from active infoveillance methods. Infodemiology metrics follow population health relevant events or predict them. Thus, these metrics and methods are potentially useful for public health practice and research, and should be further developed and standardized.
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La notice
- Revue
- Journal of Medical Internet Research
- Thématique
- Data-Driven Disease Surveillance
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- University of TorontoUniversity Health Network
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- The InternetComputer scienceSocial mediaHealth informaticsPublic healthPublic health informaticsPublic health surveillancePopulationData scienceWorld Wide WebInternet privacyHealth policyMedicineEnvironmental healthHRHIS
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui