Adipogenic differentiation of human mesenchymal stromal cells is down‐regulated by microRNA‐369‐5p and up‐regulated by microRNA‐371
Notice bibliographique
Résumé
Long-term culture of human mesenchymal stromal cells (MSC) has implications on their proliferation and differentiation potential and we have demonstrated that this is associated with up-regulation of the five microRNAs miR-29c, miR-369-5p, miR-371, miR-499, and let-7f. In this study, we examined the role of these senescence-associated microRNAs for cellular aging and differentiation of MSC. Proliferation was reduced upon transfection with miR-369-5p, miR-371, and miR-499. Adipogenic differentiation was impaired by miR-369-5p whereas it was highly increased by miR-371. This was accompanied by respective gene expression changes of some adipogenic key molecules (adiponectin and fatty acid-binding protein 4 [FABP4]). Furthermore luciferase reporter assay indicated that FABP4 is a direct target of miR-369-5p. Microarray analysis upon adipogenic or osteogenic differentiation revealed down-regulation of several microRNAs albeit miR-369-5p and miR-371 were not affected. Expression of the de novo DNA methyltransferases DNMT3A and DNMT3B was up-regulated by transfection of miR-371 whereas expression of DNMT3A was down-regulated by miR-369-5p. In summary, we identified miR-369-5p and miR-371 as antagonistic up-stream regulators of adipogenic differentiation and this might be indirectly mediated by epigenetic modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».