Pyruvate Supplementation for Weight Loss: A Systematic Review and Meta-Analysis of Randomized Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several slimming aids being sold as food supplements are widely available. One of them is pyruvate. Its efficacy in causing weight reduction in humans has not been fully established. The objective of this systematic review was to examine the efficacy of pyruvate in reducing body weight. METHODS: Electronic and nonelectronic searches were conducted to identify all relevant human randomized clinical trials. The bibliographies of all located articles were also searched. No restrictions in language or time were applied. Two independent reviewers extracted the data according to predefined criteria. A fixed-effect model was used to calculate mean differences (MD) and 95% confidence interval (CI). RESULTS: Nine trials were identified and 6 were included. All had methodological weaknesses. The meta-analysis revealed a statistically significant difference in body weight with pyruvate compared to placebo (MD: -0.72 kg; 95% CI: -1.24 to -0.20). The magnitude of the effect is small, and its clinical relevance is uncertain. Adverse events included gas, bloating, diarrhea, and increase in low-density lipoprotein (LDL) cholesterol. CONCLUSION: The evidence from randomized clinical trials does not convincingly show that pyruvate is efficacious in reducing body weight. Limited evidence exists about the safety of pyruvate. Future trials involving the use of this supplement should be more rigorous and better reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».