Laparoscopic Approach to Ovarian Mass in Children and Adolescents: Already a Standard in Therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Functional cysts, ovarian torsion, and benign neoplasms are the most common ovarian masses among young adolescents. The laparoscopic approach to giant ovarian cysts in the pediatric population maybe difficult due the limited working space and the high risk of spillage. In this paper, we evaluate the role of laparoscopic surgery in the treatment of adnexal disease occurring in young girls. MATERIALS AND METHODS: With the approval of the institutional review board, a retrospective chart review(2007-2003) of patients with adnexal disease was conducted. RESULTS: Overall, 12 patients were evaluated with preoperative imaging, sonography, and magnetic resonance imaging (MRI) scan and laboratory values. None resulted in malignant histology. All resections of ovarian cysts were performed laparoscopically. The outcome was uneventful in all patients. CONCLUSIONS: Treatment is indicated if the diagnosis is in question, the cyst persists, in the case of ovarian torsion,or if the patient is symptomatic. Laparoscopy is becoming the favored approach by most pediatric surgeons for the treatment of ovarian cysts. All surgical procedures for ovarian cysts should spare functional ovary as much as is technically possible. Simple cysts can be fenestrated, but complex or functional cysts should be excised, with the preservation of the remaining ovary by careful dissection. The laparoscopic approach for adnexal masses can be performed in an acceptable manner, with comparable results to an open approach, plus the cosmetic advantages of minimally invasive surgery, which is an important aspect for the treated patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».