The long‐term survival of baboon‐to‐monkey kidney and liver xenografts*
Notice bibliographique
Résumé
The present study was undertaken to develop an optimum immunosuppressive regimen in baboon-to-monkey life-supporting kidney xenografts. Baseline therapy for all groups include cyclosporine (CsA) and steroids. We compared adding (1) cyclophosphamide (CyP) at dose of 20 mg/kg/day given on post-operative day (POD) 0, 2, 5 and 7; (2) mycophenolic mofetil (MMF) at a dose of 40 mg/kg/day by daily gavage; or (3) CyP + rapamycin (Rap). The latter group was divided into high and low dose subgroups. Untreated xenografts were rejected on POD 6, CsA alone treated xenografts survived for 35 days and CsA + CyP treated xenografts survived for 45 days. Adding MMF significantly prolonged mean survival to 111 +/- 53 days, but the xenografts eventually developed rejection. Combination therapy including CsA, CyP and Rap reliably prevented xenogenic rejection and achieved a mean survival of 290 +/- 30 days. However, high dose CyP + Rap led to high incidence of post-transplant lymphoproliferation disorders (PTLD), while the incidence of PTLD was significantly less in the low dose subgroup (P < 0.01). Four animals in this subgroup survived for more than 300 days with normal renal function and histology. In addition, two liver recipients treated with CsA + CyP survived for 91 and 1,076 days. We conclude that long-term survival of kidney or liver xenografts can be achieved in a non-human concordant xenograft model using currently available immunosuppressive agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».