Comparative Microdosimetry of Photoelectrons and Compton Electrons: An Analysis in Terms of Generalized Proximity Functions
Notice bibliographique
Résumé
A current discussion on mammography screening is focused on claims of high relative biological effectiveness (RBE) of mammography X rays compared to conventional 200 kV X rays. An earlier assessment in terms of the electron spectra of these radiations has led to the conclusion that the RBE is bound to be less than 2, regardless of specific model assumptions and the microdosimetric properties of electrons. The present study extends this result in terms of the microdosimetric proximity function, t(x), for electrons, which is essentially the spatial auto-correlation function of energy within particle tracks. If pairs of DNA lesions, e.g. chromosome breaks or deletions, bring about the observed damage, the value t(x) determines for a specified radiation the relative frequency of pairs of lesions a distance x apart. The effectiveness of the radiation is thus proportional to an average of the values of t(x) over the distances, x, for which lesions can combine. The analysis suggests that 15 keV electrons can have a low-dose relative biological effectiveness (RBE(M)) of 1.6 relative to 40 keV electrons if the interaction distances do not exceed about 1 micro m. An extension of the concept, the reduced proximity function, t(delta)(x), permits the inclusion of models with an energy threshold, such as delta = 100 eV, 500 eV or 2 keV, for the formation of each of the DNA lesions. This makes it possible to assess the potential impact of the Auger electrons which accompany most photoelectrons, but only a minority of the Compton electrons. It is found that the Auger electrons could make photoelectrons substantially more effective than Compton electrons at energies below 10 keV but not at energies above 15 keV. The conclusions obtained for the RBE of 15 keV electrons relative to 40 keV electrons will be roughly representative of the RBE of mammography X rays relative to conventional 200 kV X rays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».