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Enregistrement W1984956794 · doi:10.5539/ijb.v5n4p29

Measurement of GLP-1 in Impaired Glucose Tolerance Subjects in Comparison to Type 2 Diabetes Patients and Healthy Subjects

2013· article· en· W1984956794 sur OpenAlexvenueno aff
Ahmed Abdullah Ebeid, Mohammad Hosam El- deen Zaghloul, Mahmoud Abdulhakam Darwish, Ossama A. Mansour

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpaired glucose toleranceMedicineIncretinInternal medicineType 2 diabetesDiabetes mellitusEndocrinologyGlucagonHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Incretin therapy of type 2 diabetes patients is based on the fact that Incretin Effect is diminished in those patients. The objective is to measure glucagon-like peptide-1 (GLP-1) levels in impaired oral glucose tolerance (IGT) subjects and compare them to those of type 2 diabetes patients and healthy subjects. If the incretin hormone (GLP-1) is established to be diminished in IGT subjects, future study may assess effectiveness of incretin therapy to prevent or delay diabetes in IGT subjects. Patients and methods: GLP-1 was measured by ELISA test at 0, 30 and 120 minutes in accordance with OGTT in three groups: type 2 diabetes groups including 24 patient, impaired glucose tolerance group including 24 subject and healthy control group including 24 subject as control. Patients were classified according to the WHO criteria for diabetes diagnosis. Results: Fasting GLP-1 levels were none significantly different between the studied groups. One the other hand, GLP-1 response at 30' was significantly diminished in diabetics when compared with IGT and controls. GLP-1 levels at 120' were significantly reduced in type 2 diabetes patients when compared with IGT and controls and significantly diminished in IGT when compared with controls. Conclusions: The study indicates that the GLP-1 levels are diminished in impaired glucose tolerance subjects when it’s compared to normal subjects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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