Abnormal T‐cell reactivities in childhood inflammatory demyelinating disease and type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pediatric-onset multiple sclerosis offers a unique window into early targets and mechanisms of immune dysregulation. It is unknown whether heightened T-cell reactivities documented in adult patients, to both target-organ and environmental antigens, emerge in parallel or develop as early or late events. Our objectives were to determine the presence, pattern, and specificity of abnormal T-cell reactivities to such antigens in the earliest stages of the multiple sclerosis process. METHODS: Peripheral T-cell proliferative responses to self-, dietary, and control antigens were blindly evaluated in a large cohort of well-characterized children (n = 172) with central nervous system (CNS) inflammatory demyelination (n = 63), recent-onset type 1 (insulin-dependent) diabetes mellitus (T1D; n = 41), nonautoimmune neurological conditions (n = 39), and healthy children (n = 29). RESULTS: Children with inflammatory demyelination, CNS injury, and T1D exhibited heightened T-cell reactivities to self-antigens, and these responses were not strictly limited to the disease target organs. Children with autoimmune disease and CNS injury also exhibited abnormal T-cell responses against multiple cow-milk proteins. Responses to specific milk epitopes distinguished T1D from inflammatory demyelination and other neurological diseases. INTERPRETATION: Abnormal T-cell reactivities to self- and environmental antigens manifest in the earliest clinical stages of inflammatory demyelination and T1D. The pattern of heightened T-cell reactivities implicates both shared and distinct mechanisms of immune dysregulation in the different autoimmune diseases. Abnormal T-cell responses in children with tissue injury challenge the prevailing view that CNS autoreactive cells inherently mediate the disease in early multiple sclerosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».