Reported Rabies Pre-exposure Immunization of Students at US Colleges of Veterinary Medicine
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, the US experienced a disruption in human rabies vaccine supplies, leading public health authorities to prioritize vaccine release for post-exposure prophylaxis (PEP) and limit vaccine supplies for pre-exposure prophylaxis (PreEP) in high-risk groups. In 2008, the Association of American Veterinary Medical Colleges (AAVMC) surveyed its member institutions on rabies vaccination policies and practices. Senior administrators at Colleges of Veterinary Medicine (CVMs) and departments of veterinary science and comparative medicine were asked to identify the person most knowledgeable about their institution's student rabies vaccination program. Respondents were asked to describe their policies and procedures for administering PreEP to veterinary medical students and staff and to estimate the annual demand for student and staff PreEP vaccine. Twenty-one CVMs responded. Twenty (95%) reported requiring PreEP of veterinary medical students and 16 (80%) of those 20 required vaccination upon matriculation. An estimated 7,309 doses of vaccine were required for PreEP of an estimated 2,436 first-year US veterinary medical students. Seventy-two percent of respondents administered PreEP in August, September, and October, coinciding with the highest public demand for PEP. CVMs should consider altering the timing of rabies vaccine administration to veterinary medical students and staff to other months, thereby helping to ensure that PEP rabies vaccine will be available to people with validated rabies exposures and to ensure that supplies will be available for PreEP of students and staff. AAVMC may wish to identify and support a point of coordination to facilitate the purchase and distribution of human rabies vaccine among its US member CVMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».