Rheological and thermomechanical properties of long‐chain‐branched polyethylene prepared by slurry polymerization with metallocene catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A series of polyethylene (PE) samples were prepared in a slurry polymerization with bis(cyclopentadienyl) zirconium dichloride (Cp2ZrCl2)/modified methylaluminoxane (MMAO) using a semibatch reactor. The samples had long‐chain branch densities (LCBDs) of a 0.03–1.0 branch per 10,000 carbons and long‐chain branch frequencies (LCBFs) up to a 0.22 branch per polymer molecule. The rheological and dynamic mechanical behaviors of these long‐chain branched PE samples were evaluated. Increasing the LCBF significantly increased the η0's and enhanced shear thinning. Long‐chain branching (LCB) also influenced the loss modulus and storage modulus. Increasing the LCBF led to enhanced G′ and G″ values at low shear rates and broader relaxation spectrums. The samples exhibited thermorheologically complex behavior. LCB also played a significant role in the dynamic mechanical behavior. Increasing the LCBF increased the stiffness of the polymer and enhanced the damping or energy dissipation. However, LCB had little influence on the crystalline structure of the PE. The α‐ and γ‐relaxations showed little dependence on the LCBF. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 92: 307–316, 2004
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».