Comparative Performance Analysis of 4 Different Anti-Citrullinated Protein Assays in the Diagnosis of Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic performances of 2 recently developed assays, third-generation anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP3) and anti-mutated citrullinated vimentin (anti-MCV), in comparison to conventional second-generation anti-cyclic citrullinated peptide (anti-CCP2) assay; and to assess a novel fully automated, random-access AxSYM anti-CCP assay for early diagnosis of rheumatoid arthritis (RA). METHODS: A cohort of 176 patients was enrolled in our study; 93 were diagnosed as having RA. The non-RA group consisted of 83 patients including 38 with systemic lupus erythematosus, 17 with primary Sjögren's syndrome, 11 with osteoarthritis, and 17 healthy controls. All were tested for presence of anti-CCP2, anti-CCP3, AxSYM anti-CCP, anti-MCV, and rheumatoid factor (RF)-IgM according to the manufacturers' instructions. RESULTS: Diagnostic performance of the assays revealed the highest area under the curve for the novel AxSYM anti-CCP [89.1; 95% confidence interval (CI) 84.3-93.8], followed by anti-CCP3 (86.7; 95% CI 81.6-91.9), anti-CCP2 (82; 95% CI 75.8-88.3), and anti-MCV (71.9; 95% CI 64.4-79.5). The sensitivities and specificities were 60.2% and 98.8% for anti-CCP2, 61.3% and 97.6% for anti-CCP3, 80.6% and 84.3% for AxSYM anti-CCP, 49.8% and 91.6% for anti-MCV, and 67.8% and 91.6% for RF-IgM, respectively. CONCLUSION: At cutoff of 5 U/ml, AxSYM anti-CCP emerged as a highly sensitive first-line early diagnostic tool for RA, with the greatest discrimination power, above 16 U/ml, in case of positive result. Using a single easily performed automated assay at 2 determined decision limits we were able to diagnose 81% of cases of RA and missing only 1.2%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».