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Enregistrement W1984976643 · doi:10.1063/1.4812280

Amorphization and reduction of thermal conductivity in porous silicon by irradiation with swift heavy ions

2013· article· en· W1984976643 sur OpenAlexaff
Pascal Newby, B. Canut, Jean‐Marie Bluet, Séverine Gomès, Mykola Isaiev, R. M. Burbelo, Konstantinos Termentzidis, Patrice Chantrenne, Luc G. Fréchette, Vladimir Lysenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous siliconMaterials scienceSiliconSwift heavy ionThermal conductivityRaman spectroscopyAmorphous solidPorosityAmorphous siliconNanocrystalline siliconIrradiationPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)IonCrystalline siliconChemical engineeringComposite materialCrystallographyOptoelectronicsChemistryOpticsFluence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we demonstrate that the thermal conductivity of nanostructured porous silicon is reduced by amorphization and also that this amorphous phase in porous silicon can be created by swift (high-energy) heavy ion irradiation. Porous silicon samples with 41%-75% porosity are irradiated with 110 MeV uranium ions at six different fluences. Structural characterisation by micro-Raman spectroscopy and SEM imaging show that swift heavy ion irradiation causes the creation of an amorphous phase in porous Si but without suppressing its porous structure. We demonstrate that the amorphization of porous silicon is caused by electronic-regime interactions, which is the first time such an effect is obtained in crystalline silicon with single-ion species. Furthermore, the impact on the thermal conductivity of porous silicon is studied by micro-Raman spectroscopy and scanning thermal microscopy. The creation of an amorphous phase in porous silicon leads to a reduction of its thermal conductivity, up to a factor of 3 compared to the non-irradiated sample. Therefore, this technique could be used to enhance the thermal insulation properties of porous Si. Finally, we show that this treatment can be combined with pre-oxidation at 300 °C, which is known to lower the thermal conductivity of porous Si, in order to obtain an even greater reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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